面對AI科技興起，從智慧家電到自動駕駛車，都需要龐大的相資料救援關人才，在新加坡，以國家力量發展五年計畫，最新一輪再加碼115億台幣，要成為亞洲、甚至是全球AI人才基地；之前，新加坡就開辦了專業課程，免費提供一萬人參加，並提供實習付給薪水，表現優良還有獎金。而在日本，同樣也感受到這股科技浪潮的壓力，政府新年度發展AI預算，增加1.5倍達到1200億日幣(337台幣)；民間企業也急起直追，空調巨頭大金工業開辦社內大學，選出一百名新進員工，專心學習人工智慧的各種知識，要培養出能為己所用的AI專家。
AI人工智慧產業誰在亞洲稱霸，掀起一場爭奪戰，新加坡政府宣布，對科學研究創新和企業計畫(RIE2020)增加投資五億新幣，約合115億台幣，其中超過一半(3億新幣)將用在AI產業。
新加坡總理 李顯龍：「我們已經資料救援確認在正確軌道上，但我們需要對計畫加強聚焦，並進行些微調整。」
為了大舉培育AI科學家，新加坡從2018年起就投入28億台幣，開設專門研修課程，提供一萬人免費參加，大部分是理科系的年輕人，能力高的還發放獎金；如果辭掉工作專心研修，最多每月給12萬台幣薪水，加上最新一輪增資，有望吸引更多外國優秀人才加入。
新加坡財政部長 王瑞傑：「這將吸引世界上優秀的科技創新人才，到新加坡來。」
參加者不僅是懂理論紙上談兵，還要實際進入企業實習，其中一組到開發醫療相關的公司開發AI程式，對傷口受傷情況進行分析，在七個月培訓的過程中，從正式員工身上學習，累積經驗。
AI新加坡總監 Laurence Liew：「新加坡接下來數年間，需要5000名數據科學家以及AI工程師，因此政府和企業合作推動AI產業。」
現在幾乎人手一台電腦，工作需要保存的文件也越來越多，幾乎不管是上班族含還是學生族來說，只要不小心刪除到電腦上重要的資料或者中毒，造成的損失不管是對個人還是對公司來說都是難以承受的，但我們通常資料遺失後一定會在網路上尋找各種可以將資料數據嘗試修復的軟體，但這種軟體的品質真的很難說，況且要遇到免費又好用的硬碟救援軟體真的太少了，幾乎都要先付費，但付費後是不是能夠把重要資料救回又是一個謎，所以有的軟體還會不小心把資料徹底的損壞，結果救回來都是亂碼，要再給別人修就來不及了，所以我還是會建議直接找專業的硬碟救援廠商，雖然有一定的收費，但是至少別人天天都再摸硬碟，有足夠的修復經驗與技術，所以資料救回的機率相對會提高許多，絕對比用免費軟體修復來的風險低，因此當資料遺失的第一時間要停止像硬碟再寫入任何資料，其是就是要自己評估自己的資料價值，如果資料真的非常重要，一定要請專業人士進行收費救援，我非常不建議任何電腦小白自己動手來恢復重要數據。
來到亞洲的另一個先進國日本，企業也在搶奪AI人力資源，空調製造巨頭大金工業，自立自強地開起社內大學，從新入社一年的員工中選了100人，進行人工智慧教育。
AI講師 ：「假設值的誤差......」
2018年開始的課程，將進行兩年培訓，這些新社員加入公司後不做任何其他工作，只專心在統計分析，學習AI相關的編碼程式。
大金空調員工：「其他同期的都在工作，但我一直在學習。」
就像是研究所一樣，根據得出的數據，提出解決問題的實際辦法，紮實地培養出AI專家。
大金工業員工：「一年前真的什麼都不懂，但現在想一想，可以做的(AI)工作增加了。」
大金工業之所以急著自主培養AI人才，是因為感受強烈的危機意識。
CNN主播：「谷歌買下Nest，專門製造恆溫器以及煙霧偵測器，(谷歌收購Nest )超過30億美元。」
五年前GOOGLE以32億美元，收購智慧居家公司Nest Lab，加速家電智能化，成為大金工業強大的競爭對手，為了生存，大金因而開始研發AI產品。
大金工業課長 山下Okari ：「擁有數據的這些人(企業)，需要了解顧客需求制訂產品，我們從這裡獲取數據，如果僅提供空調非常硬碟救援危險，培養AI人才十分重要。」
2019年日本政府對AI的預算，增加1.5倍達到1200億日幣，原因是對美國和中國不斷加碼研究經費，感受到危機，與這些國家相比，日本培育AI人才已經起步得很晚，面對人工智慧商品浪潮崛起，不得不急起直追。
資料損壞的發生往往難以預料，有時候玩個遊戲正開心，有時候打個上班要用的資料，一瞬間就直接死機，連修復都不給修復，資料通通不見，可是相當無奈啊。不過造成損壞的原因都大同小異，整理起來大約都是以下這幾種，如：軟體、邏輯層、硬碟壞軌、USB、陣列、韌體、硬體層、SSD、記憶卡、企業儲存裝置等等，然而造成這些損壞都是有原因的，有些是人為因素，有些是軟硬體老舊，設備未更換，懶惰於定期修復保護。以案例資料所述，如果經常出現這些情境狀態，就要警覺了。如：電腦讀取異常、開關機異常緩慢、誤觸格式化、手誤把資料覆蓋或刪除、大量故障代碼出現無法操作、硬碟發出異常聲響等等狀況發生，此時應多加注意電腦狀況，避免資料受損許久，若是觀察到以上狀況，第一時間進行資料救援，成功率較容易成功，如果拖的時間比較長，會導致損壞之後的資料救援相當困難，要多加注意。
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